Data & AI: aan de slag met jouw eigen bedrijfscase (Kasterlee)

We gaan een stap verder in onze verkenning van artificiële intelligentie. In dit nieuwe Etion-traject duik je niet enkel in de wereld van AI, je gaat er ook zélf mee aan de slag. 

Samen met twee experts van Odisee Hogeschool – Davy De Winne (user experience design) en Thomas Van den Bossche (data & AI) – werk je drie namiddagen aan een concrete bedrijfscase uit jouw eigen organisatie.

Met hun begeleiding bouw je stap voor stap een werkbare tool die jouw werkvloer efficiënter maakt. Ideaal als je geen groot budget hebt voor externe agencies, maar wél de ambitie om AI praktisch en waardevol in te zetten. Je leert wat kan, wat moet en waar de valkuilen liggen – en krijgt onderweg persoonlijke feedback op jouw project.

Sessie 1: Definiëren case en prototyping (27 oktober van 12.30 tot 18.00 uur)

We gebruiken de principes van de Design Sprint Methodologie om op een efficiënte manier onze case vorm te geven. We starten met het helder aflijnen van het probleem dat we ervaren op de werkvloer en bepalen de doelstellingen die we na dit traject willen bereiken. Vervolgens definiëren we de sleutelgebruikers en hun impact op het systeem, zodat we begrijpen voor wie we de oplossing bouwen.

Het uiteindelijke doel is een mogelijke oplossing testen in de praktijk. Daarom gaan we onmiddellijk over tot het maken van een prototype. Dit stelt ons in staat om de oplossing objectief te testen bij echte gebruikers, zodat we snel kunnen leren, bijsturen en het risico op falen aanzienlijk kunnen verkleinen.

Sessie 2:  Focus on AI: reality check  (17 november van 12.30 tot 18.00 uur)

In deze sessie duiken we in de praktische en strategische stappen om met behulp van AI de case in jouw organisatie te integreren. We beantwoorden vier fundamentele vragen:

• Functionele analyse
  We identificeren de quick wins maar ook de complexe uitdagingen die kunnen optreden. Wat zijn de gevaren voor het falen van een AI-oplossing?
• Data- en contentvoorbereiding
  Artificiële Intelligentie staat of valt met de kwaliteit van de data. We reiken methodes aan om je data te analyseren. Je ziet hoe structuur en toegankelijkheid van je data moet bepalen of deze de basis kan vormen voor een AI-oplossing.
• Ethisch, privacy & security 
  We behandelen de onvermijdelijke ethische en privacy-gerelateerde kwesties die komen kijken bij het inzetten van AI.

1-op-1 feedback moment (individueel in te plannen)

In deze individuele sessie beantwoorden we al je vragen en pakken we samen de uitdagingen van jouw case aan. We bekijken jouw case op kritische wijze en tonen je opportuniteiten of waarschuwen je voor gevaren.
 

Sessie 3: Inspiratie en kennisdeling (9 februari 2027 van 12.30 tot 18.00 uur)

Tijdens de afsluitende sessie presenteert elke deelnemer de oplossing die werd uitgewerkt voor het initiële probleem. We gaan in een open gesprek over de problemen die je hebt ervaren, de lessen die werden geleerd en de successen die werden behaald. Je verlaat de sessie met een schat aan good practices.

Een traject voor wie vooruit wil met AI en de volgende stap in het bedrijfsproces wil zetten.

Opgelet: we schrijven voor dit traject graag 2 personen per bedrijf in!